Почему ИИ работает не везде: эксперт Яндекса назвал главные барьеры для внедрения
На Каспийском цифровом форуме Алексей Федотов (Яндекс) проанализировал, почему внедрение искусственного интеллекта удаётся не всем компаниям и госорганам.
Среди ключевых барьеров эксперт назвал два основных фактора: данные, которые фиксируют «со слов», а не извлекают из реальных рабочих процессов, и фрагментированную инфраструктуру из разрозненных сервисов. Спикер особо подчеркнул, что неточности в исходных данных неизбежно транслируются в управленческие решения и искажают итоговые результаты.
Для эффективного использования ИИ, по мнению Алексея Федотова, необходимо соблюдать три условия: обеспечить качество данных — они должны быть чистыми и актуальными, выстроить единую экосистему сервисов и формализовать рабочие процессы, сделав их прозрачными и понятными для алгоритмов.