В «Сбере» заверяют, что модель позволяет за одну минуту поставить диагноз с точностью, сопоставимой с  ПЦР-анализа.

Как стало известно, лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» разработан способ выявить заражение коронавирусной инфекцией COVID-19 путем анализа звучания кашля, дыхания и голоса больного.  А также, при анализе учитываются результаты опроса больного о симптомах заболевания.

«Сбер» разъясняет, что спектрограмма анализируемых звуков демонстрирует их энергию в различных частотных диапазонах, что позволяет за одну минуту поставить диагноз с точностью, сопоставимой ПЦР-анализа.

Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин преимуществами разработанной «Сбером» модели назвал простоту в использовании и низкую стоимость проведения анализов. В перспективе «Сбер» планирует выпустить специальное приложение, которое можно будет использовать для самоконтроля состояния здоровья.

Более подробно на сайте.